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마이클 J. 다번(멜버른대 정보시스템) DeepSeek는 AI 비용에 대한 믿음을 산산이 부수고 미국의 기술 거대 기업들을 흔들어 놓다
월요일 중국 스타트업 DeepSeek이 미국 기술 시장을 뒤집겠다고 위협하면서 인공지능 마이크로칩 제조업체 엔비디아의 가치가 거의 1조 호주 달러(6,000억 미국 달러)나 증발했습니다.
엔비디아가 주식 시장 역사상 가장 큰 하루 손실을 본 반면, ChatGPT와 Gemini를 포함한 경쟁 AI 도구에 많은 투자를 하고 있는 Microsoft, Alphabet, Amazon 등 다른 기술 거대 기업들도 타격을 입었습니다.
참패는 DeepSeek의 새로운 R1 챗봇의 주장된 성과에 대한 투자자들의 충격으로 인해 발생했습니다. 중국 AI는 경쟁사보다 더 발전되었고 개발 비용이 덜 든다고 보도되었습니다.
DeepSeek R1은 급등하여 Apple 앱 스토어에서 가장 많이 무료로 다운로드된 앱이 된 반면, 미국의 기술 및 관련 주가는 급격히 하락했습니다.
기술 주식이 급락한 이유
DeepSeek는 더 저렴한 기술이지만 비슷한 성능을 제공해 시장을 놀라게 했습니다.
이는 컴퓨팅 파워에 대한 시장의 기대치를 극적으로 바꾸어 더 적은 비용으로 더 많은 것을 할 수 있음을 보여주었습니다. 또한 미국 기술 회사의 기존 AI 제품 및 개발의 경쟁력을 손상시켰습니다.
주가는 시장 기대에 따라 움직입니다. DeepSeek R1의 주장된 성능은 기술적으로 무엇이 가능한지, 그리고 AI를 얼마나 저렴하게 개발하고 운영할 수 있는지에 대한 기대를 크게 수정하게 만들었습니다.
투자자들은 저가형 중국 AI 경쟁업체가 등장했다는 소식을 주가에 빠르게 반영하며, 이 신규 진입업체가 시장을 혼란에 빠뜨리고 기존 선두업체의 경쟁 우위를 침식할 수 있을 것으로 예상했습니다.
DeepSeek는 누구이고 R1은 무엇인가요?
DeepSeek은 2021년부터 거래에 AI를 독점적으로 사용해 온 중국 헤지펀드 High Flyer 가 2023년에 설립했습니다 .
DeepSeek은 챗봇과 기타 AI 기반 도구를 뒷받침할 수 있는 대규모 언어 모델(LLM)을 개발합니다 . R1은 DeepSeek의 챗봇과 기본 모델의 최신 버전입니다. DeepSeek에서 개발한 초기 버전의 생성 AI 모델과 상당한 양의 데이터를 기반으로 하지만 성능과 비용 면에서 놀라운 도약을 이뤘습니다.
기술 투자자들은 R1이 다양한 벤치마크 에서 OpenAI의 ChatGPT 4.o1을 비롯한 경쟁사보다 성능이 같거나 더 우수하다고 믿습니다 .
하지만 몇 가지 주요한 차이점이 있습니다.
1. R1의 기반 모델은 훨씬 덜 집중적으로 작동합니다. 개발 및 실행 비용이 훨씬 저렴하며, 데이터와 컴퓨팅 파워가 덜 필요합니다.
2. 미국의 수출 금지령으로 인해 DeepSeek와 같은 중국 기업이 Nvidia와 같은 미국 기업의 칩에 접근하지 못하게 되었음에도 불구하고 이 모델의 훈련은 가능했습니다. 바이든 행정부는 경쟁자가 세계에서 가장 진보된 기술 중 일부에 접근하는 것을 차단하기 위해 중국에 대한 특정 컴퓨터 칩과 기계의 판매를 제한하는 법률을 도입 했습니다.
3. R1에 업로드된 훈련 데이터와 데이터는 중국의 서버에 있습니다. 미국 기업에 대한 데이터 프라이버시와 지적 재산에 대한 우려가 이미 제기되었기 때문에 중국 공산당(CCP)의 관할 하에 데이터가 있는 것은 더욱 우려스러운 일입니다.
4. 챗봇 프로그램 코드는 ChatGPT와 달리 무료로 다운로드, 읽기 및 수정할 수 있습니다. 그러나 이는 다소 거짓 투명성입니다. 더 중요한 것은 챗봇 코드가 아니라 기본 모델입니다.
5. R1은 중국 공산당의 가치에 따라 응답을 검열하는 것으로 알려져 있습니다 .
AI와 기술 주식의 미래
기술 주식 가격 폭락이 반전될 비이성적 공황인지, 아니면 단순히 올바른 가격 책정을 반영하는 것인지는 알 수 없습니다. AI의 미래 비용과 이점은 여전히 불확실합니다.
이는 기술적 문제이자 경제적인 문제입니다.
기술적인 측면에서, R1이 실제로 훈련과 사용에 덜한 컴퓨팅 성능과 더 적은 데이터를 필요로 하는지는 아직 알 수 없습니다.
경제적으로는 잠재적인 승자와 패자가 있습니다. AI 사용자는 AI, 특히 LLM에 대한 저렴한 액세스로 승리하여 채택 증가와 관련 생산성 향상으로 이어질 수 있습니다. Nvidia와 같은 기존 생산자는 실제 경쟁자가 거의 없는 시장에서 손해를 볼 수 있습니다.
더 광범위하게, 사회는 덜 계산적으로 집약적이고 따라서 더 에너지 효율적인 AI로부터 이익을 얻을 수 있습니다. 그러나 단일 국가가 시장을 장악하는 지정학적 위험과 데이터 프라이버시, 지적 재산권 및 검열에 대한 우려가 이익보다 더 클 수 있습니다.
▦ theconversation 2025년 1월 28일
 [한국인권뉴스]
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